Apresentação

Inserida nas XIII Jornadas da Educação (Ano Escolar 2026-2027), das atividades formativas do CFAE Sousa Nascente, em parceria com o Município de Lousada, esta Ação de Curta Duração (ACD) visa capacitar a comunidade docente para compreender e integrar as transformações tecnológicas emergentes no ecossistema educativo. Frente aos desafios da Transição Digital e à crescente complexidade do trabalho docente, torna-se fundamental dotar os professores de conhecimentos atualizados sobre o desenvolvimento da Inteligência Artificial, que evolui do plano estritamente digital para a Physical AI (onde os sistemas passam a compreender, decidir e agir no mundo físico, como na robótica e condução autónoma). Tendo como ponto de partida a intervenção de Bruno Brito (Senior Machine Learning Engineer na NVIDIA), esta ação desmistifica de forma acessível os processos fundamentais da IA e explora o seu impacto pedagógico, promovendo o pensamento crítico, a literacia digital e a transposição destas dinâmicas tecnológicas para contextos práticos de aprendizagem em sala de aula.

Destinatários

Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. No âmbito do Despacho n.º 4840/2023, publicado a 21 de abril de 2023 a ação de formação, releva na dimensão científico-pedagógica para a progressão da carreira docente Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial.

Objetivos

- Compreender os conceitos fundamentais e a evolução da Inteligência Artificial, distinguindo as aplicações no mundo digital da emergência da Physical AI (robótica e sistemas autónomos); - Desmistificar os principais modelos e processos de aprendizagem automática (aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço) através de casos práticos e acessíveis; - Analisar criticamente os impactos tecnológicos, sociais e éticos da IA, capacitando os docentes para discutir a automação, a tomada de decisão algorítmica e a robótica com os seus alunos; - Desenvolver estratégias e recursos pedagógicos de transposição didática no âmbito da Transição Digital, promovendo metodologias ativas, a literacia tecnológica e a preparação dos estudantes para os desafios do futuro.

Conteúdos

Módulo 1: O Estado da Arte da IA – Da Representação Digital à Physical AI - Introdução ao conceito de Physical AI: como os sistemas interagem com o mundo físico. - Casos de estudo e aplicações práticas da NVIDIA em condução autónoma, planeamento de movimento e robótica. - O papel dos dados, sensores e perceção no processo de tomada de decisão autónoma. Módulo 2: Fundamentos e Modelos de Aprendizagem de Máquina - Descodificação dos processos de aprendizagem automática (Machine Learning): aprendizagem supervisionada e aprendizagem por reforço. - Como as máquinas percecionam o ambiente, aprendem com o erro e executam ações. - Implicações éticas, segurança e limites da tomada de decisão algorítmica. Módulo 3: Transposição Pedagógica e Laboratório de Aplicação Escolar - A IA enquanto dimensão transformadora do ensino e da Transição Digital nas escolas. - Confeção de atividades e projetos interdisciplinares para abordar a IA, a robótica e o pensamento computacional em sala de aula. - Exploração de estratégias didáticas para potenciar a literacia digital e o debate crítico entre os alunos.

Anexo(s)

Divulgação da ACD

Cronograma